在当今的交际 网络上,图片是主流雄师 ;Facebook则顺应潮流 ,推出了一套全新体系 :能“读”图,并告诉视力受损者图片上的信息。
互联网正在变革 。其最初的信息载体险些 是纯笔墨 ,而如今 ,大量的图片开始代替 笔墨 ,成为了转达 信息的重要 媒介 。据估计,在Twitter、Instagram 和Facebook这类的交际 网站上,用户们每天 大概会上传18亿张图片。
对拍照 师来说,这无疑是好消息;但对于瞽者 或是视力受损者来说,这肯定 是更大的打击——固然 有当代 辅助技能 ,他们还是 没法知晓图片上的内容。
但是,Facebook于本周四推出的一项新服务——“人工智能辨认 图片”,将为瞽者 及视力受损者打开新天下 的大门。
在人工智能范畴 ,辨认 并形貌 图像是紧张 的研究范畴。而新科技和相干 软、硬件的出现,得以让我们举行 更深度的研究学习,同时可以让我们通过人工神经元网络层对数据举行 整理,进而找出它们之间的相干 模式。借助于上述技能 ,人工智能能资助 我们更好地辨认 图像。
瞽者 利用 电脑,必要 借助复杂的导航软件,即所谓的屏幕阅读器。屏幕阅读器可以将电脑屏幕内容转化为语音输出或是盲文输出;但是,其只能辨认 笔墨 ,无法解读图片。
而利用 人工智能技能 ,Facebook的服务器如今 已经可以或许 将页面上的图片解码并辨认 形貌 ,同时可以将图片转换为屏幕阅读器可读模式。比如 ,网络上有人发了一张“披萨”的照片,Facebook的人工智能算法便会主动 将披萨二字作为更换 文本参加 图片,屏幕阅读器便可以将此信息转达 给用户。交际 网络上的大部分 用户是无法望见 该转换信息的,但瞽者 或视觉受损者可以通过该方法“看到图片”,这对他们来说是巨大的福音。
但是思量 到Facebook的影响范围,辨认 正确 性才是最紧张 的。
在Facebook, Instagram, Messenger 和WhatsApp上,每天 都有将近 20亿张图片被分享传阅,因而一个小错误就意味着成千上万个错误的出现。而且 ,在辨认 图像时,人工智能体系 产生的错误大概 会造成严峻 的结果 ——在客岁 ,Google’s Photos这一图片辨认 应用就曾将两个黑人辨认 为大猩猩;为只管 克制 此类错误并包管 正确 性,Facebook工作职员 花了将近 十个月的时间,对仅仅100种物体举行 了大量的、反复的测试。如今 ,其正确 率是在80%~90%之间。
Facebook表现 该软件如今 已经能辨认 80多种一样平常 物品及活动 。其会在每张照片下面用更换 文本添加形貌 ,而且 ,它欣赏 的图片越多,正确 度就会越高。
这项新科技如今 能辨认 的物体包罗 :
交通类——汽车,船,飞机,自行车,火车,蹊径 ,摩托车,公共汽车
环境 类——户外,山,树,雪,天空,海洋,水,海滩,波浪 ,太阳,草
活动 类——网球,游泳,体育场,篮球,棒球,高尔夫
食品类——冰淇淋,寿司,披萨,甜点,咖啡
外貌——婴儿,眼镜,胡子,微笑,珠宝,鞋子,自拍
这项新技能 的研发者是Facebook的一名工程师——Matt King,他因患色素性视网膜炎而失明。
“在Facebook,大部分 事物都是视觉化的;因而作为瞽者 ,就能切身材 会到那种在发言 中被忽略的感受,就好像 你不在这个团体 当中,”King说。
King和他的团队在这项新技能 的研发过程中运用了Facebook内部的物象辨认 软件来破译图片中包罗 的内容。该软件被用于练习 辨认 一系列物品,诸如食品 、汽车之类。
“我们的人工智能技能 已经到了新阶段——让电脑以故意 义的方式转达 图片信息已成为大概 。这项技能 仍处于起步阶段,但它给了我们进步 的方向,我们的目标 是让每个想参加 发言 的人都能参加 此中 。”
如今 ,该体系 只能以很底子 的语言对图片举行 形貌 ,比方 :“这张图中有两个人,他们在微笑。”
Facebook可以从中辨认 到:披萨、食品 等信息
上个月,Twitter也推出了相似的功能——用户可以手动为图片添加形貌 性的文本。如许 的形貌 大概 更正确 ,但是它必要 用户主动 添加笔墨 内容,而Facebook的新体系 则可以为每张照片主动 贴标签。
King和Facebook想要走的更远,他们盼望 借助于自身的用户数据库,利用 人脸辨认 来辨别 图片中的人物;但是有人出于隐私思量 对此发出抵抗 。
Jeff Wieland是Facebook可访问性项目组的负责人。他表现 当前交际 网络正对可访问性研究大力 大举 投资,并针对差别 人群订定 差别 战略 ,以便让各范例 用户都能在交际 网络上得到 相对完备 的用户体验。而且 ,将有专门的团队举行 此方面的研究,盼望 能让全部 人群都参加 到交际 网络中。从另一层面看,这也有利于促进划一 。
这些假想 的实现和对将来 的向往 都依靠 于人工智能的进一步发展,而人工智能的发展取决于人类的必要 ,毕竟 其终极 目标 是服务人类,便捷我们的生存 。借助于人工智能,人类将走的越来越远。
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