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作为互联网时代,很多企业早已经将营销的重心转移到了线上,这是顺应时代的抉择。但是仍然有很多的朋友不清晰线上营销模式到底好不好,看完你就明白了。 线上营销指的是利用互联网工具以及互联网资源进行营销。而在载体方面,是使用手机电脑以及互联网等方式。这样不会受到时间和空间上的影响,随时随地让顾客可以看到我们所传达的信息。但是其他同行的企业也可以做到这种方式,所以就需要比谁做的更好,而仅凭企业本身的营销实力是很难脱颖而出的,就需要有网络营销公司的帮助。 线上的营销模式依靠于互联网资源,可以让我们在短时间内,只需要少量的成本就可以实现大规模的引流。而且还可以通过精准营销的模式,让企业可以迅速的积存忠实的用户,这些粉丝群体则是企业生存和发展的重要基础。 而线上营销也是需要技术和技巧的,以曼郎策划为例,它拥有多种营销手段,可以极大的满足各行各业的公司对于营销方面的需求。它还拥有一站式的平台优势资源,和众多的流量媒体达成了合作协议,所以抉择曼郎绝对不仅仅拥有了一套完整的营销系统,更是他背后给我们带来的营销资源。 在这流量为王娱乐至死的时代,谁的关注度高谁就可以把握话语权,所以,企业想要扩大自己的经营规模,第一要做的就是扩张自己的网络营销范畴。
中文分词技术及原理,中文分词可以做什么用 研究过搜索引擎工作原理的朋友,应该都知道有中文分词技术这个概念,百度等搜索引擎都采用了中文分词技术。那么具体来说中文分词技术是什么,中文分词算法分为哪几类,以及中文分词可以做什么用呢?本文就给大家介绍下中文分词技术的相关问题。一、中文分词技术及原理中文分词是中文信息处理的基本技术,指将一个汉字序列切分成一个个单独的词。分词就是将持续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。词是最小的能够独立活动的故意义的语言成分,英文单词之间是以空格作为自然分界符的,而汉语是以字为基本的书写单位,词语之间没有明显的区分标记。二、中文分词算法分为哪几类现有的中文分词算法有五大类:基于词典的分词方法,基于统计的分词方法,基于规则的分词方法,基于字标注的分词方法,基于人工智能技术(基于理解)的分词方法。1、逐词遍历法逐词遍历法将词典中的所有词按由长到短的顺序在文章中逐字搜索,直至文章结束。2、基于字典、词库匹配的分词方法这种方法按照一定策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行匹配,若在词典中找到某个字符串,则匹配成功。识别出一个词,根据扫描方向的不同分为正向匹配和逆向匹配。根据不同长度优先匹配的情况,分为最大(最长)匹配和最小(最短)匹配。根据与词性标注过程是否相结合,又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。3、全切分和基于词的频度统计的分词方法基于词的频度统计的分词方法是一种全切分方法。4、基于见识理解的分词方法该方法主要基于句法、语法分析,并结合语义分析,通过对上下文内容所提供信息的分析对词进行定界,它通常包括三个部分:分词子系统、句法语义子系统、总控部分。在总控部分的协调下,分词子系统可以获得有关词、句子等的句法和语义信息来对分词歧义进行判定。5、并行分词方法这种分词方法借助于一个含有分词词库的管道进行 ,比较匹配过程是分步进行的 ,每一步可以对进入管道中的词同时与词库中相应的词进行比较 ,由于同时有多个词进行比较匹配 ,因而分词速度可以大幅度提高。三、中文分词可以做什么用像百度等搜索引擎普遍都采用了中文分词技术,以词为单位,提取有实际意义的名字,去掉没有实际意义的语气词和虚词等。具体中文分词技术可以做什么用,我们不妨以网站的页面标题为例,来简陋的说下说明。我们在设计页面标题的时候,基本原则是覆盖相关的关键词,如果想要覆盖的词有很多个,我们只是单纯的全部列举出来,这不仅会影响到用户体验,同时也可能触犯搜索引擎规则。这时候,就可以用到中文分词技术。比如页面标题想要覆盖到“服装批发”、“广州服装”、“服装厂家”、“小量批发厂家”等等,如果只是把这些单个词都罗列出来,就会显得怪怪的。而通过应用中文分词技术,就可以把标题设置为“广州小量服装批发厂家”。这个标题,通过中文分词技术,可以分出“广州/小量/服装/批发/厂家”这样的基本词,同时还可以对这些基本词进行组合,这样就达到了覆盖目标关键词的目的。可以说,如果做中文seo,不了解和运用中文分词技术的话,基本就很难开展工作。当然,中文分词技术除了用在seo优化上,还有更多其他重要的用途,这里就不一一展开说明了,有爱好的朋友可以去查阅更多关于中文分词技术的资料。关于中文分词技术的问题,本文重点介绍了中文分词技术是什么,中文分词算法分为哪几类,以及中文分词可以做什么用。总之来说,中文分词就是把汉字序列切分成一个个单独的词,然后再通过智能组合形成短语以及句子。中文分词技术在搜索引擎体现的非常明显,所以我们在设置页面标题关键词,以及做关键词分析等,要重点考虑和运用到中文分词技术。推举阅读:测试百度标题分词对关键词排名的影响 --